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About AbbVie

AbbVie (NYSE:ABBV) is a global, research-driven biopharmaceutical company committed to developing innovative advanced therapies for some of the world’s most complex and critical conditions. The company’s mission is to use its expertise, dedicated people and unique approach to innovation to markedly improve treatments across four primary therapeutic areas: immunology, oncology, virology and neuroscience. In more than 75 countries, AbbVie employees are working every day to advance health solutions for people around the world.  For more information about AbbVie, please visit us at www.abbvie.com. Follow @abbvie on Twitter, Facebook or LinkedIn.​

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Administrative Services
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1905352 Requisition #
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Als Data Engineer arbeitest Du in einem interdisziplinären, internationalen Team an der zukünftigen Entwicklung unserer innovativen Data Transformation & Analytics Plattform.


  • Du bringst unter Einsatz deiner Software Engineering Erfahrung neue Datenprodukte von der Entwicklung bis in die Produktion. 
  • Dazu entwirfst, entwickelst, und optimierst Du Datentransformationsprozesse, und integrierst neue Datenquellen unter Berücksichtigung hoher Datenqualitäts- und Datensicherheitsaspekte.
  • Für Deine Arbeit verwendest du Softwareentwicklungsstandards und Best Practices gebündelt mit Entwicklungssprachen wie Python. Du bist und bleibst „up to date“, was neue Technologien und Frameworks im Software- und Big Data Bereich angeht. 
  • Du testest diese zusammen mit internationalen Kollegen und entscheidest, ob wir sie für unsere Umgebung einsetzen.
  • Du baust enge Beziehungen zu lokalen und globalen Kollegen auf, so dass IT-Anfragen, Projekte und Prozesse effektiv verwaltet und kommuniziert werden.
  • Du übersetzt Geschäftsanforderungen in IT-Spezifikationen und geeignete Architekturdesigns, kannst komplexe Sachverhalte in einfachen, verständlichen Worten wiedergeben, und hast ein Gespür dafür technische Probleme zu analysieren und zu beheben. 

Anforderungen

  • Analytische, offene und hands-on Business-Influencing Skills mit hoher Dienstleistungsorientierung und mit der Fähigkeit, Veränderungen zu bewirken und Innovation im Unternehmen zu fördern.

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Management/Data Engineering oder Software Development. 

  • Gutes Verständnis gängiger Datenbankarchitekturen, Datenstrukturen, und Datenmodellierung. 

  • Ein tiefes Verständnis der Best Practices für die Datenintegration und Funktionen wie Stammdatenverwaltung, Entitätsauflösung, Datenqualitätsbeurteilung, Metadatendatenverwaltung.

  • Erfahrung mit gängigen Softwareentwicklungsprozessen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Python, Java Script, HTML, CSS wünschenswert

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Requirements Engineering.

  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. In der Lage auf Management-Ebene sicher und souverän zu kommunizieren.

  • Erfahrung mit agilen und klassischen Projektmanagementmethoden

  • Erfahrung mit ITIL wünschenswert

  • Erfahrung mit Palantir Foundry Plattform  wünschenswert

  • Erfahrung mit BI Tools wir Infor ION BI, Qliksense etc wünschenswert

  • Akademischer Abschluss (Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.; Master oder equivalent präferiert) sowie mehrjährige relevante Berufserfahrung.

  • Deutsch und Englisch fließend.

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